Tecnologia em Inteligência Artificial
INÍCIO EM 10.02.2025
O Tecnólogo em Gestão de IA será habilitado para:
• Desenvolver habilidades essenciais de programação e algoritmos aplicados ao contexto de IA;
• Projetar e implementar modelos de aprendizado de máquina e redes neurais;
• Compreender e aplicar os princípios de análise de dados para extrair insights e tomar decisões informadas através de conhecimentos
estatísticos;
• Utilizar ferramentas e softwares de IA de ponta para desenvolver projetos inovadores;
• Desenvolver algoritmos de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço;
• Criar e validar modelos preditivos para resolver problemas complexos;
• Aplicar conceitos de ética e privacidade no desenvolvimento de soluções de IA;
• Desenvolver habilidades em linguagens de programação como Python e R, específicas para IA; • Gerenciar projetos de IA do conceito à implementação, garantindo a entrega dentro dos prazos e orçamentos estabelecidos;
• Integrar práticas de IA em diferentes setores, como saúde, finanças, marketing, entre outros;
• Criar sistemas de recomendação, reconhecimento de voz e imagem, e outras aplicações de IA;
• Analisar e monitorar o desempenho de modelos de IA usando ferramentas de análise de dados;
• Compreender os aspectos legais e éticos da IA incluindo a proteção de dados e o viés algorítmico;
• Desenvolver uma visão estratégica para a IA alinhando objetivos de negócios com necessidades dos usuários;
• Aplicar metodologias ágeis para a gestão de projetos de IA;
• Explorar e implementar inovações tecnológicas emergentes no campo da IA.
• Utilizar conhecimentos de Engenharia de Prompt para implementações de IA Generativas.
Para atuação como Tecnólogo em Gestão de IA, são fundamentais:
• Entender e praticar as principais técnicas de IA e como elas podem apoiar o desenvolvimento, aplicação e retornos práticos advindos do uso dessa importante e potencial tecnologia.
Locais e ambientes de trabalho:
• Empresas de Tecnologia da Informação que utilizam de forma massiva as informações para tomada de decisão
• Instituições que necessitam utilizar fortemente a IA em seus processos e soluções corporativas
• Empresas da área de serviços como bancos digitais, empresas de pesquisa, dentre outras.
• Instituições de ensino, mediante formação requerida pela legislação vigente.
CONDIÇÕES PARA INGRESSO:
• Ter concluído o Ensino Médio ou equivalente.
• Ser aprovado em processo seletivo (Redação – que é aplicada em meio virtual ou presencialmente)
• Nota do Enem
• Já ter outra Graduação em Instituição credenciada e em funcionamento pelo MEC
Turnos: manhã e noite
Duração: 2,5 anos
1º semestre:
- Projeto Integrador de Extensão I
- Projeto Integrador de Extensão II
- Sistema de cadastro em python
- Dahsboard analítico em Python
- Kit Didático de Arquitetura de Computadores (KDAC)
- Análise de Conformidade de Software
- Educação em Direitos Humanos
- Competências Pessoais e Profissionais I
2º semestre:
- Projeto Integrador de Extensão III
- Projeto Integrador de Extensão IV
- Sistema de Gerenciamento em C/C++
- Sistema de Gerenciamento com Estruturas de dados em C/C++
- Modelagem e Normalização de Banco de Dados Relacional
- Sistema com Integração a Banco de Dados e Conceitos de POO
- Relações Étnico-raciais e História e Cultura Afro-brasileira e Indígena
- Competências Pessoais e Profissionais II
3º semestre:
- Projeto Integrador de Extensão V
- Projeto Integrador de Extensão VI
- Projeto de Software Funcional
- Desenvolvimento Web (Front-End e Back-End)
- Design e implantação de Rede Local (LAN)
- Infraestrutura de Computação Nuvem
- Educação Ambiental
- Competências Pessoais e Profissionais III
4º semestre:
- Projeto Integrador de Extensão VII
- Projeto Integrador de Extensão VIII
- Reconhecimento de Imagens Usando Álgebra Linear
- Análise Preditiva de Vendas no E-commerce
- Análise de Dados de Redes Sociais para Monitoramento de Marca
- Detecção de Fraudes em Transações Financeiras
- Comunicação Empresarial
- Competências Pessoais e Profissionais IV
5º semestre:
- Projeto Integrador de Extensão IX
- Projeto Integrador de Extensão X
- Análise de Sentimentos com uso de RNA
- Geração Automática de Dados Sintéticos com Modelos Generativos
- Análise Automatizada com Técnicas de Processamento de Linguagem Natural
- Classificação de Imagens Médicas Utilizando Técnicas de Reconhecimento de Padrões
- Inteligência Organizacional e Competitividade
- Competências Pessoais e Profissionais V
DIFERENCIAIS DA METODOLOGIA EMPREGADA – (COMPONENTES CURRICULARES POR PROJETOS PROFISSIONAIS)
2.1 – Desenvolvimento de Competências: A matriz curricular é organizada para desenvolver competências essenciais, orientando a aprendizagem por desafios em vez de conteúdos predefinidos.
2.2 – Matriz Estruturada em Projetos Profissionais: A estrutura curricular é baseada em Projetos Interdisciplinares, alinhados às áreas de atuação profissional e ao Perfil do Egresso, conforme as Diretrizes Curriculares Nacionais, aproximando os estudantes desde o início do curso com a profissão.
2.3 – Projeto Integrador de Extensão: Envolve a resolução de problemas reais da profissão, permitindo ao estudante interagir com o mercado de trabalho desde o início e contextualizar suas aprendizagens e criação de networking.
2.4 – Estratégias de Aprendizagem Ativa: Métodos que promovem a participação ativa dos estudantes, aplicando conhecimentos teóricos em
problemas práticos e reais, com ênfase no aprendizado “fazendo” (cultura maker).
2.5 – Integração entre Ensino, Pesquisa e Extensão: Os projetos integradores conectam ensino, iniciação científica e extensão, promovendo
uma formação completa e prática através de problemas reais.
